42dot
Deep Learning Engineer (음성 인식 및 wake word detection 개발)
Pangyo (Software Dream Center), South Korea, Remote. Posted 3 months ago
The role
This person will design STT acoustic/language models and WWD models. They will develop server and on-device batch/streaming voice applications and optimize hardware efficient models.
What you will do
- STT 음향/언어 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
- WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
- Server/On-device용 batch/streaming 음성 application 개발 (linux, android)
- Hardware efficient 모델 개발 및 최적화
Required qualifications
- 유관 경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능)
- 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분
- STT 또는 WWD 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험을 보유하신 분
- On-device (edge device) 에서의 application 개발 능력을 보유하신 분 (linux, android)
- 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (C/C++/Python/shell 등)
- 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등)
Nice to have
- vcs(git)에 대한 이해와 사용해본 경험이 있으신 분
- 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 기본 개념을 알고 계신분
- STT 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분
- SSL(Self Supervised Learning), AED(Attention based Encoder-Decoder) 기반의 STT 연구 경험을 보유하신 분
- Multi lingual STT 연구 경험을 보유하신 분
- 음성인식용 언어모델 관련 연구 경험을 보유하신 분
- 음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자
- 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자
Before you apply
- 서류 전형
- 1차 면접 (화상, 1시간 내외)
- 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)
- 처우 협의·입사
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
About the company
Gleo AI develops voice AI technology that accurately understands user voice in various vehicle environments and connects it to LLM-based AI Agents. 42dot connects cutting-edge AI research directly to products to create new user experiences for future mobility.