Edge AI Engineer (Mensch)

The role

Als Edge AI Engineer bringst du modernste Modelle als produktionsreife, on-device Intelligenz auf Roboter. Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Embedded Systems und Robotik.

What you will do

• Deployment am Edge durch Quantization, Pruning und Distillation auf Embedded-Accelerator-Plattformen
• Verantwortung für die Toolchain von Model Export bis Inference-Optimierungs-Frameworks
• Profilierung, Analyse und Optimierung von Modellen und Runtimes für Latenz, Energie und Speicher
• Zusammenarbeit mit Research, Hardware, Software und Product
• Aufbau und Pflege von Benchmarking, On-Device-Evaluation und Performance-Regressionstests
• Analyse von Accuracy-Einbußen nach der Quantization und Lösung von Problemen auf dem echten Chip

Required qualifications

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich ML oder Embedded-AI-Engineering inklusive echtem Produktiv-Deployment auf Embedded-Acceleratoren
• Praktische Erfahrung mit Embedded-AI-Hardwareplattformen wie NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie oder vergleichbar
• Fundiertes Wissen in der Modelloptimierung: Quantization, Pruning, Distillation und Architecture Search
• Sicherer Umgang mit gängigen Toolchains für Modelloptimierung und Deployment wie ONNX, TensorRT, AIMET oder vergleichbare Hersteller-SDKs
• Starke Kenntnisse in Python und C++
• Erfahrung mit PyTorch
• Sicherheit im Umgang mit Embedded Linux und Low-Level-Profiling
• Fließendes Englisch

Nice to have

• Deutschkenntnisse (B2 bis C1)

About the company

neura-robotics-gmbh