AI Data Annotation Specialist (Mensch)

The role

You will design and maintain scalable workflows for automated and human-in-the-loop data annotation. You will transform raw multimodal robot data into structured training datasets for multimodal foundation models.

What you will do

• Konzipieren, bauen und pflegen von Pipelines für automatisierte, semi-automatisierte und Human-in-the-Loop-Datenannotation
• Entwickeln von Annotation-Workflows für sprachbasiertes Robot Learning und Visual-Question-Answering(VQA)-Datensätze
• Aufnehmen und Integrieren von multimodalen Daten in strukturierte Annotation-Workflows
• Anwenden von Pre-Labeling-Techniken mit Foundation-Modellen
• Definieren und Implementieren von Datenqualitätsprüfungen
• Treiben von Data-Curation-Initiativen
• Identifizieren und Beheben von Datenqualitätsproblemen, Labeling-Inkonsistenzen und Verteilungs-Bias

Required qualifications

• Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• 4+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations, AI oder Software Engineering
• Praktische Erfahrung mit Data-Annotation-Tools und Labeling-Workflows (z. B. Encord, CVAT, Label Studio oder vergleichbare Plattformen)
• Erfahrung mit Subtask-Annotation, Ontologie-/Taxonomie-Design und VQA-Style-Labelling
• Vertrautheit mit Robotik-Datensatzformaten und multimodaler Datenstrukturierung (z. B. LeRobot, RLDS, Open X-Embodiment)
• Vertrautheit mit VLMs/LLMs für Auto-Labeling (z. B. Open-Vocabulary-Detektoren, Modelle der Gemini-/GPT-Klasse)
• Grundkenntnisse in Data Engineering — sicherer Umgang mit großskaligen/Streaming-Daten und Formaten wie ROS Bags/MCAP sowie S3-artigem Object Storage
• Erfahrung im Aufbau von Backend-Services und Tooling (z. B. Node.js/TypeScript, REST-APIs)

Nice to have

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
• Erfahrung im Verfassen von Annotation Guidelines / Taxonomien
• direkte Erfahrung mit Embodied-AI-/Teleoperationsdaten

About the company

neura-robotics-gmbh