Full-Stack Engineer (LATAM Remote) - FR speakers

The role

This Full-Stack Engineer will design, develop, and maintain backend services in Python and Node.js. The role is approximately 70% backend and 30% frontend, involving API management, data flows, and web scraping pipelines.

What you will do

• Concevoir, développer et maintenir des services backend en Python et Node.js
• Prendre en charge les API, la logique métier et les flux de données s’appuyant sur PostgreSQL et MongoDB
• Contribuer aux fonctionnalités frontend afin de proposer des expériences produit complètes
• Développer et maintenir des pipelines de web scraping et d’ingestion de données
• Travailler efficacement avec des outils de développement assistés par l’IA
• Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering
• Améliorer les performances, la fiabilité et la maintenabilité des systèmes existants
• Participer aux décisions techniques et aux discussions liées à l’architecture

Required qualifications

• Anglais (obligatoire)
• français (obligatoire)
• 4 ans d’expérience ou plus en Full-Stack Engineering ou Backend Engineering
• Solide expérience backend avec Python et/ou Node.js
• Bonne maîtrise de PostgreSQL et MongoDB
• À l’aise pour intervenir ponctuellement sur des bases de code frontend
• Expérience ou intérêt pour le scraping et les systèmes traitant d’importants volumes de données
• Bonne connaissance des méthodes modernes de développement assisté par l’IA
• Forte capacité à prendre des responsabilités et à travailler de manière autonome
• Être basé(e) en Amérique latine

Nice to have

• Expérience en OCR, computer vision ou traitement de documents
• Expérience sur des produits fortement orientés automatisation ou data
• Expérience en startup ou scale-up

Benefits

• 100 % télétravail
• Horaires de travail flexibles
• Poste d’ingénieur avec un haut niveau d’autonomie

About the company

Pragmatike recrute pour le compte d’une entreprise technologique en forte croissance, orientée produit, qui développe des plateformes traitant d’importants volumes de données.