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Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para pessoas LGBTQIAPN+
Avenida das Nações Unidas, 12901,11° andar São Paulo. Posted 10 days ago
The role
Você trabalhará na equipe de Dados e Consultoria para ajudar clientes a transformar estratégias de dados usando análises avançadas, big data e inteligência artificial. Você implementará componentes de soluções end-to-end, como pipelines de dados, modelos de ML e integrações com LLMs.
What you will do
- Identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras com a equipe.
- Aprender e compartilhar conhecimento sobre ferramentas, frameworks e modelos.
- Implementar componentes de soluções end-to-end como pipelines de dados e modelos de ML.
- Realizar integrações com LLMs via API, fluxos de RAG e ferramentas para agentes.
- Atuar na coleta e tratamento de dados, análise exploratória e aplicação de modelos de machine learning.
- Escrever código limpo e testável versionado em Git.
- Participar de code reviews e documentar decisões.
- Priorizar tarefas e respeitar prazos.
Required qualifications
- Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
- Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam.
- Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas.
- SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering).
- Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI).
- Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares).
- Rigor nas entregas com trabalhos bem executados e com qualidade.
- Sede por aprender.
Nice to have
- Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP.
- Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker.
- Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark.
- Portfólio no GitHub.
Benefits
- VR/VT
- Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
- Gympass
- Seguros: Vida, saúde e odontológico
- Encontros Trimestrais (Get Together com oficinas, palestras, treinamentos e happy hour)
- Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
- Avaliações semestrais com oportunidade de promoção
About the company
A Artefact LatAm acredita e vive uma cultura com base na empatia, buscando um ambiente diverso e inclusivo.