Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para pessoas negras

The role

Você trabalhará na equipe de Dados e Consultoria para ajudar clientes a transformar estratégias de dados usando análises avançadas, big data e inteligência artificial. Você implementará componentes de soluções end-to-end, como pipelines de dados, modelos de ML e integrações com LLMs.

What you will do

• Identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras com a equipe.
• Aprender e compartilhar conhecimento sobre ferramentas, frameworks e modelos.
• Implementar componentes de soluções end-to-end como pipelines de dados e modelos de ML.
• Realizar integrações com LLMs via API, fluxos de RAG e ferramentas para agentes.
• Atuar na coleta e tratamento de dados e análise exploratória.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina e produtização de modelos.
• Escrever código limpo e testável versionado em Git.
• Participar de code reviews e documentar decisões.
• Priorizar tarefas e respeitar prazos.

Required qualifications

• Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada.
• Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam.
• Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas.
• SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering).
• Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI).
• Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares).
• Rigor nas entregas com trabalhos bem executados e qualidade no desenvolvimento.
• Sede por aprender.

Nice to have

• Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP.
• Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker.
• Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark.
• Portfólio no GitHub.

Benefits

• VR/VT
• Free office
• Gympass
• Seguros: Vida, saúde e odontológico
• Encontros Trimestrais (Get Together)
• Woba (trabalho em coworking)
• Avaliações semestrais com oportunidade de promoção

About the company

A Artefact LatAm acredita e vive uma cultura com base na empatia, buscando um ambiente diverso e inclusivo.