CDI - Senior Product Engineer - Paris

The role

You will build business applications including front end, back end, and APIs. You will integrate agents and assistants into business processes and automate end-to-end processes.

What you will do

• Construire des applications métier : front end, back end et API.
• Intégrer des agents et des assistants dans un processus métier, avec des contrôles humains là où ils comptent.
• Automatiser des processus de bout en bout.
• Intégrer un modèle dans un outil que les équipes utilisent déjà.
• Construire les connecteurs dont le cas d’usage a besoin, par exemple un serveur MCP pour un outil métier.
• Concevoir l’expérience utilisateur de l’IA.
• Définir avec l’AI Product Manager les évaluations propres au cas d’usage et les suivre en production.
• Assumer ce que vous livrez après la mise en production : monitoring, incidents, adoption.

Required qualifications

• Vous avez construit des applications avec un front end, un back end et des API.
• Du code testé, relu et documenté, en Python, TypeScript ou dans un langage similaire.
• Les coding agents font déjà partie de votre quotidien, et vous vérifiez ce qu’ils produisent.
• Des besoins d’utilisateurs transformés en une première version, puis améliorée à partir de leurs retours.
• Le monitoring, les incidents et l’adoption font, pour vous, partie du métier.
• Une aisance à expliquer vos choix techniques à des personnes non techniques.

Nice to have

• Une expérience de construction d’agents ou d’assistants au-dessus d’un LLM : appel d’outils, orchestration.
• Une expérience de conception de parcours avec validation humaine (human-in-the-loop) ou d’interfaces d’IA.
• Une expérience d’intégration à des logiciels métier, comme un ERP ou un CRM.
• Une expérience au contact des clients.

Benefits

• Un counsellor accompagne vos premiers mois.
• L’onboarding technique ouvre le parcours.
• Possibilité de rôles transverses comme Project Tech Lead, Pre-sales Engineer, Engineering Manager ou AI Product Manager.

Before you apply

• Le processus demande environ quatre heures, réparties en six étapes dont une seule sur site.
• Code review et live coding (60 min, sur site).

About the company

Artefact accompagne les plus grandes entreprises du monde dans le déploiement de l’IA avec 3 000 AI makers dans plus de 30 pays.