CDI - Platform Engineer Manager - Paris

The role

You will design and operate cloud infrastructure, data platforms, delivery chains, model serving, and agent runtimes. You will build foundations for security, reliability, and cost control to support product and AI engineers.

What you will do

• Déployer l’infrastructure cloud en infrastructure as code et conduire les migrations cloud.
• Construire et exploiter des plateformes de données : entrepôts et lakehouses, orchestration, traitement batch et streaming.
• Construire des pipelines CI/CD et l’outillage MLOps et LLMOps.
• Construire le harness des agents : runtime, frameworks d’évaluation, observabilité.
• Servir les modèles et maîtriser leur coût et leur latence.
• Poser les fondations de sécurité : IAM, réseau, secrets, droits d’accès des agents, protection contre le prompt injection.
• Construire des connecteurs et des serveurs MCP que plusieurs agents réutilisent.
• Garantir la fiabilité : monitoring, gestion des incidents, suivi des coûts.

Required qualifications

• Construit et exploité de l’infrastructure cloud sur Google Cloud, Azure ou AWS, en infrastructure as code.
• Pipelines CI/CD et des déploiements conteneurisés, par exemple sur Kubernetes.
• Les bases de la sécurité (IAM, règles réseau, gestion des secrets).
• Surveiller ce que vous exploitez et prendre part à la gestion des incidents.
• Écrire du code et de la documentation maintenable.
• Utilisation quotidienne de coding agents et vérification de leur production.

Nice to have

• Une expérience de plateformes de données, par exemple sur Databricks, BigQuery ou Snowflake.
• Une expérience MLOps ou LLMOps : serving de modèles, model registry, pipelines d’évaluation.
• Une expérience d’observabilité d’agents ou de LLM gateway : tracing, suivi des coûts, routage.
• FinOps : suivi et optimisation des coûts.
• Sécurité de l’IA : droits d’accès des agents, red teaming, guardrails.
• Une certification cloud.

Benefits

• Un counsellor accompagne vos premiers mois.
• L’onboarding technique.
• Possibilité de spécialisation en sécurité de l’IA.

Before you apply

• Le processus demande environ quatre heures, réparties en six étapes dont une seule sur site.
• Code review et live coding (60 min, sur site).

About the company

Artefact accompagne les plus grandes entreprises du monde dans le déploiement de l’IA avec 3 000 AI makers dans plus de 30 pays.