Machine Learning专家（AI Agent与风控）

About the job

关于团队 我们是一家服务全球用户的互联网金融科技公司，长期投入安全、可靠的数字化产品和技术基础设施建设。团队分布于多个国家和地区，强调团队协作、正确决策、结果导向以及对工作成果的端到端负责。本岗位所在团队负责复杂业务环境下的智能风险识别与决策能力建设，与机器学习、数据科学、风险策略、产品和运营等职能紧密协作。团队面对大规模、跨全球多地区、多类型业务数据，持续提升风险识别、运营效率和用户体验。 岗位背景 在全球化、大规模金融环境中构建风险机器学习系统，与常规机器学习工程存在明显差异。数据横跨用户行为、资金进出、业务操作、账户访问模式、设备信号、身份信息和客户互动；能够对这些信号进行统一分析和实时决策，是该岗位的重要技术挑战。负责将 ML 模型和 LLM Agent 应用于全球金融交易风险的管理。核心目标是在高对抗、受监管环境中降低损失，同时提升合法用户通过率、降低误报、加快调查并增强决策可靠性。 相关问题复杂、具有对抗性，并且持续演变。模型需要识别新出现的欺诈模式、诈骗、账户盗用、支付滥用及其他业务风险，同时尽量减少对正常用户的干扰。成功不能只通过离线模型指标衡量，还要看风险损失是否降低、正常用户通过率是否提升、误报是否减少、调查是否提速以及用户体验是否更加可靠。 该岗位位于一个多学科风险团队中，团队成员包括机器学习工程师、数据科学家、风险策略专家、分析工程师、产品经理和运营团队。你将参与完整的机器学习生命周期，从问题定义、特征工程和模型开发，到实时部署、监控、实验和持续迭代。也将帮助塑造 AI能力在风控中的应用方式。LLM 辅助开发、自动化模型工作流、AI…